江南体育官网2025年01月27日Bl1月7日，洛杉矶突发大火，包括太平洋帕利塞德富人区在内的多个街区出现火灾灾情，而随后的圣安娜飓风更是让火势一发不可收拾。直到现在，洛杉矶大火仍未被完全扑灭，而迄今已经有28人遇难，近16000栋建筑被毁 。

　　好消息是，天气预报显示洛杉矶已经开始下雨，上周六起该地出现小幅降雨，而降雨通常将令空气清爽并改善灭火条件。但洛杉矶一些部门却认为，下雨可能会让灾情变得更加糟糕。

　　火灾受害者，时尚品牌Pleasing首席执行官Shaun Kearney指出，尽管房子还在，但他无法继续住在那里，尤其是当人们开始清理废墟时，情况会更加糟糕。他担心燃烧后的房屋和汽车会喷出大量的有害化学物质。

　　洛杉矶市议员Traci Parks也警告，大火烧毁了房屋、车辆、电子产品、塑料、化学品、家具等无数用品，产生了危险的毒素混合物。下雨时，它们会流入城市的排水沟、雨水渠，最终流入海滩。

　　上周五，当地工人们已经开始为受灾地区的雨水渠周围布置布罩和草障，以过滤污染物并减缓水流。与此同时，工人们也在山脚下设置混凝土屏障，以防止发生山体滑坡。

　　地图显示，火灾区域的部份地区可能出现泥石流风险，在15分钟内降雨量达到6-13毫米的情况下，发生危险的可能性极高。

　　与此同时，由于车辆和一些房屋通常处于沥青等不透水的路面上，因此雨水很可能夹杂着污染物集中流入下水道。据加州州立大学奇科分校的土木工程教授Jackson Webster介绍，几乎没有任何手段阻止含灰烬水流的流通。

　　他补充称，虽然浑浊的雨水对健康的直接威胁有限，但其对海洋在内的生态系统可能造成不可预计的影响；同时水流还会渗入土壤，污染花园和土地。

　　但加州大学洛杉矶分校的环境可持续发展研究所教授Susanna Paulson强调，小雨至少会捕获空气中的颗粒物，并将其沉积在土壤，避免吸入。

　　据媒体报道，苹果公司董事会未来一年将迎来重大变动，两名成员将因到达退休年龄而离任，包括现任苹果董事长阿特莱文森，而苹果CEO蒂姆库克有望接任他的位置。

　　苹果一年前公布了董事会的年龄政策，规定年满75岁的董事通常需要退休，当时有三位成员已达到这一限制：美国前副总统阿尔戈尔（Al Gore）、波音前CFO詹姆斯贝尔（James Bell）以及诺斯罗普格鲁曼公司前负责人罗纳德舒格（Ronald Sugar）。

　　苹果强制前两位在2024年2月的改选前退休，但对舒格做出了例外处理，库克称他对公司具有“深刻见解”。舒格在2024年3月获得了特殊豁免，得以留任一年。

　　莱文森将于今年3月年满75岁，如果苹果无法找到他破例留任的理由，那么莱文森可能会和舒格一同退休。相关消息可能会在2月苹果年度股东会议期间宣布。

　　苹果通常将CEO和董事长的角色分开，但鉴于库克长期的任职历史，他同时担任这两个职位的可能性很大。

　　在科技行业，这种做法并不罕见。微软的萨提亚纳德拉和Meta的马克扎克伯格都同时担任CEO和董事长。亚马逊创始人贝索斯也在卸任CEO后选择担任公司董事长。

　　现年64岁的库克于1998年加入苹果公司，并于2011年8月被苹果联合创始人史蒂夫乔布斯任命为CEO。当时乔布斯因癌症确诊不得不退居幕后。

　　自库克担任CEO以来，苹果公司市值持续飙升，2018年成为全球首家市值破万亿美元的企业，随后相继突破2万亿和3万亿美元大关。

　　这次降价不光是官网和直营店上了优惠，各大电商平台也都同步了，iPhone 16减了800块，16 Pro减了700块，15 Plus 减1800，支持半小时达，降价力度确实非常大了，这在以往的机型中是比较少见的情况。

　　临近春节，相信有不少朋友也有换机的想法。看完苹果的一顿降价，难免产生了心动的想法。但是我还是劝你先不要冲动消费，原因有三，我们一个一个看。

　　不推荐你买iPhone 16的第一个原因，即便这款机型降价了，但是它能给你带来的体验升级是不明显的。2024年了还有手机是60Hz刷新率真的很让人无语，小米前几天发布的几百块的手机都有高刷用了。

　　近几年来，苹果总是阉割一些配置区分标准版和Pro，高刷这种能直接影响使用体验的配置三年不给上。

　　我自己平时用的主力机型是120Hz高刷，我的平板电脑iPad mini没有高刷、在两者间切换使用时，可以明显觉得没有高刷的设备出现卡顿。

　　这种卡顿不是因为配置低而造成的，单纯就是因为没有高刷。所以，花了大几千块，没有这项配置是无法令人接受的。

　　不可否认，iPhone 16在摄影方面也有其进步之处，但往细了看不难发现它们大多属于常规性的小幅升级，相较于前代产品，实际使用体验上的差异并不显著。

　　尽管iPhone 16在多个方面进行了优化，却遗憾地缺失了手机摄影领域中的一个关键组件长焦镜头。

　　对于广大手机摄影爱好者而言，长焦镜头的重要性不言而喻。它不仅能够帮助用户实现更精准的构图，轻松捕捉到远处的细节，还能在人群密集的场景中有效避免不必要的背景干扰，确保画面的纯净与专注。相比之下，广角主摄虽然有其独特的视角表现力，但在实际拍摄中，长焦镜头的实用性往往更胜一筹，尤其是在追求高质量照片的日常记录中。

　　因此，尽管iPhone 16在影像性能上有所努力，但长焦镜头的缺失无疑成为了其一大遗憾。对于那些依赖手机进行高质量摄影的用户来说，这一点可能会成为他们选择时的考量因素之一。毕竟，在影像技术日新月异的今天，一个全面而强大的摄影系统，才是满足多样化拍摄需求的真正关键。

　　核心性能上，iPhone 16这次还是没有用上最新的苹果处理器。虽然现在性能过剩，iPhone 16搭载的A17 Pro已经相当够用了，但是花了大几千买了个去年的产品，还是挺让人难受的。

　　如果你有时间去线下店体验下iPhone 16以及Pro，会明显感觉差距相当明显。高配机型有钛金属，低配没有，质感不如大部分安卓旗舰机。已经决定花大价钱还手机了，换一个不上不下的机型可能日后会后悔。

　　春节虽然各大电商平台和品牌商会推出促销活动，但对于最新发布的旗舰机型如iPhone 16而言，其价格往往相对稳定，降价幅度有限。

　　因此，即便是在春节期间，降价力度也就是那么回事，相比之下，选择稍旧但仍具高性价比的iPhone型号，或是等待iPhone 16系列在中后期通过市场调节自然降价，可能会是更加经济的选择。

　　现在已经接近二月了，iPhone 16已经发布接近半年。如果首发没有买现在买确实有点晚了。这个时间点入手不当不正，再过半年iPhone 17系列就要发布了，不如忍忍等半年买新机，现在iPhone根本不用抢购了，买新机用一年更合适一些，也许新机就把高刷还回来了。

　　首先，如果你注重外观设计和手感，那么我推荐你看看vivo X200 Pro。它采用精细入微的激光雕刻技艺，生动勾勒出深邃蓝色海洋中翻涌的波涛图案，栩栩如生。

　　搭配温润如玉、饱满光润的浮光玻璃材质，赋予手机表面以通透如宝石般的光泽质感。特别选用的镀膜材料，显著提升了整体的通透度与立体感，使得手机在不同角度的观赏下，随着光线的微妙流转，展现出变幻莫测、层次丰富的迷人景致。

　　就算不喜欢大手机，vivo X200系列还有Pro mini可以选择，同样的高配，但是机身非常小巧。

　　如果在意影像性能，vivo X200 Pro也能满足你。它搭载了2亿像素蔡司APO超级长焦镜头，支持多倍光学变焦和数字变焦，能拍出细节丰富的远景照片。

　　主摄采用vivo与索尼联合定义的全新传感器，具备高感光度和低功耗表现，夜拍能力卓越。此外，vivo X200 Pro还支持多种拍摄模式和功能，如全焦段人像、夜景拍摄、Live Photo等，让拍照更加专业和有趣。总的来说，vivo X200 Pro的影像系统能满足用户多样化的拍摄需求。

　　当然了，很多看中iPhone的用户，都是冲着iOS操作系统去的。但在我看来，现在国产手机的系统已经不比iOS差了，流畅度几乎相同，开放性还更高。

　　更为重要的是，苹果AI目前在国内还是不能用的状态，而国产手机系统的AI能力已经发展的非常完善了。

　　例如，荣耀Magic7系列搭载了YOYO智能体，具备模糊理解、界面识别、自动执行等能力，可支持单指令系统级任务执行、第三方应用任务执行甚至多应用协调执行等多种模式。此外，还有AI换脸检测功能，能智能识别合成的图像或视频，保护用户信息安全。

　　同时，Magic7系列还具备AI魔法修图、AI赋能影像等功能，让照片更具质感，拍摄体验更精准高效。在办公方面，它拥有AI会议纪要功能，可一键生成会议纪要，提升文档处理效率。总之，荣耀Magic7系列的AI能力为用户带来了便捷、安全、智能的使用体验。

　　看完这篇文章，相信买iPhone 16的冲动又小了一分。如果还是想要买一台iPhone，可以等等iPhone 17，会有比较大的变化，摄像头会进行重新的设计，这套设计估计会沿用起码三代。

　　快科技1月27日消息，泰坦军团24.5英寸显示器P2510G2现已开售，售价仅为549元，性价比极高。

　　这款显示器配备1920×1080分辨率的原生200Hz Fast IPS面板，能够提供流畅无拖影的视觉体验，典型亮度为350尼特，峰值亮度可达400尼特，即使在较亮的环境下也能保持画面的清晰度和对比度。

　　显示器的静态对比度为1000:1，原生8Bit色彩，覆盖99% sRGB色域，确保了色彩的准确性和丰富度，适合各种应用场景，包括游戏、视频编辑和日常使用。

　　此外，显示器的响应时间为1ms GTG，画面切换几乎无延迟，能够有效减少运动模糊，特别适合快节奏的游戏和高速动态画面。

　　泰坦军团P2510G2显示器本体支持VESA 100x100mm壁挂，方便用户根据自己的需求进行安装。

　　接口方面，提供1个HDMI 2.0接口、1个DP 1.4接口和1个3.5mm音频接口，满足了用户连接多种设备的需求。

　　快科技1月27日消息，据报道，一则“DeepSeek应用超越ChatGPT，登顶苹果美国区免费App下载排行榜”的消息引爆市场，海内外的技术同行、投资机构都在讨论这家被称为“大模型版拼多多”的中国公司。

　　对于下载榜排名的变化，ChatGPT回应称，DeepSeek如果能够在短时间内超越ChatGPT，可能是在某些方面有独特的优势或者满足了用户的某种需求。

　　ChatGPT还表示，这样的排名变化也许是暂时的，但也说明了市场上竞争激烈，AI应用的创新空间还很大。

　　据悉，DeepSeek来自杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，专注于开发先进的大语言模型和相关技术，由国内知名量化资管巨头幻方量化于2023年7月创立。

　　快科技1月27日消息，Nothing公司宣布将于2025年3月4日发布其最新款智能手机，虽然官方尚未透露新机的具体名称，但业内猜测可能是Nothing Phone (3)或Phone (3a)。

　　此次发布会将于格林威治标准时间上午10点（北京时间下午3点）举行，预计全球同步上线，印度市场也将同步推出。

　　从视频中可以看到，后置相机模块被分为两个部分，暗示可能采用三摄配置，这将是对之前双摄设计的升级。

　　此前，Nothing已确认将在2025年推出Phone (3)，并计划进行一次具有里程碑意义的发布活动，这可能指的是Phone (3a)。

　　快科技1月27日消息，根据外媒报道，三星与高通达成了一项重要协议，计划在即将发布的Galaxy S25系列手机中全面采用高通骁龙8 Elite处理器，这一合作预计将为高通带来约20亿美元的营收增长。

　　此前，三星在其旗舰手机中通常采用自研的Exynos处理器和高通骁龙处理器的双轨策略，具体选择取决于不同的市场区域。

　　这一决定可能是由于Exynos 2500处理器在生产良率方面面临挑战，无法满足大规模量产的需求。

　　骁龙8 Elite处理器采用台积电的3nm制程工艺制造，集成了高通最新的Oryon CPU架构。

　　对于三星而言，选择Snapdragon 8 Elite处理器不仅有助于提升Galaxy S25系列的性能表现，还能确保产品在全球市场的一致性。

　　而对于高通来说，与三星的深度合作将显著提升其在高端智能手机市场的份额，并带来可观的营收增长。

　　实测发现，目前DeepSeek无法回答对话问题，提示“当前操作暂时无法完成，如需帮助，请联系我们”，而登录界面则提示“登录失败”。

　　公开报道显示，DeepSeek自上线以来引发了极高的关注度，它由杭州深度求索开发，就在今天，DeepSeek同时登上中国和美国区苹果App Store免费榜第一的位置，这是中国应用首次实现双榜第一，超越了ChatGPT、Google Gemini和Microsoft Copilot等美国科技公司的生成式AI产品。

　　受此影响，相关国产AI概念股普遍上涨，商汤-W盘中高见1.73港元，最终收于1.63港元，涨幅为7.24%；成交35.07亿港元，创近期新高。华泰证券对商汤给予买入评级，目标价为2.1港元。

　　业内人士指出，DeepSeek之所以能火出圈，最核心的优势还是得益于算法上的创新，中国公司因为缺乏算力，所以在算力成本上会比OpenAI更注重节约。

　　在技术路线上，DeepSeek创始人梁文锋此前曾多次强调，DeepSeek致力于开辟差异化技术路线，而非复制OpenAI的模式，DeepSeek必须想出更有效的方法来训练其模型。

　　快科技1月27日消息，宏碁在上架了隶属“X27U”家族的新品“X27U X1”显示器，这款显示器主打“2K 240Hz OLED”，定价为2999元。

　　在设计方面，显示器支架支持倾斜/升降/旋转，显示器本体提供2个5W扬声器，同时支持VESA 75x75mm壁挂，提供2个HDMI 2.1接口、1个DP 1.4接口、1个3.5mm音频接口。

　　宏碁“X27U X1”显示器的发布，为追求高刷新率和高分辨率的用户提供了新的选择。2K 240Hz OLED屏幕和双5W扬声器的配置，可以让玩家们在游戏和多媒体应用中获得更出色的体验。

　　1月27日消息，据媒体报道，春节将至，上海、杭州、成都等多地的山姆会员店都在上演“人从众”。

　　不少网友在短视频平台上分享了山姆会员店内的盛况，有工作人员在入口处举着“场内人员已满”的牌子，预计等待30分钟。

　　此前，有关山姆代购的话题曾冲上微博热搜，据了解，山姆会员店依靠其会员制门槛和商品大份量策略，吸引了特定消费群体，但也让“代购”成为普通消费者规避高成本的选择。

　　对于普通消费者来说，购买山姆商品的高门槛和大包装不符合日常需求；而代购正是利用了这一点，以更灵活的形式满足了消费者需求。

　　快科技1月27日消息，据荷兰科技媒体Galaxy Club消息，三星即将发布的Galaxy Z Flip 7小折叠手机在相机硬件上并没有带来令人惊喜，超广角摄像头和前置摄像头的规格也与前代保持一致，分别为1200万和1000万像素。

　　不过，尽管硬件规格未有显著提升，但三星在成像算法上的改进显示出其在提升用户体验方面的不懈努力。

　　据悉，三星全新新的ProVisual引擎首次出现在Galaxy S25系列手机中，预计将引入到Galaxy Z Flip 7中，以进一步优化图像处理质量。

　　这一算法进步将有望提升即使是在相同硬件条件下拍摄的照片质量，帮助用户捕捉更多细节和真实色彩。

　　快科技1月27日消息，此前，“雷军千万年薪挖掘天才AI少女”的话题爆火，这位天才少女名叫罗福莉，是DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一。

　　就在DeepSeek-V3发布前几天，小米创始人雷军开出千万元年薪招聘罗福莉，领导小米AI大模型团队。

　　资料显示，罗福莉在DeepSeek担任深度学习研究员，参与研发MoE大模型DeepSeek-V2。

　　DeepSeek由幻方量化孵化，成立于2023年4月，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。

　　在海外开发者社区中，该模型也因支持免费商用和衍生开发而受到推崇，并在Chatbot Arena等评测中排名前列。

　　业内人士指出，DeepSeek的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增，AI产业链会加速落地。

　　快科技1月27日消息，NVIDIA RTX 50系列来了，AMD RX 9070系列却推迟到了3月份，官方称是为了进一步优化性能，争取更多的FSR 4游戏支持，但第三方说法可不是这样。

　　根据目前已知的消息，AMD原本准备在1月23日正式发布并接近新卡，定价分别为RX 9070 XT 899美元、RX 9070 749美元。

　　要知道，上代次旗舰卡RX 7900 XT的首发价格就是899美元，而竞品RTX 5070 Ti的价格只要749美元起。

　　要知道，RX 9070 XT只是一款主流型号，没有高端旗舰的竞争力，这样的价格显然是让人难以理解的，简直离谱。

　　保加利亚零售商Gplay也出了一期视频，谈论AMD新卡推迟的问题，虽然有保密协议在身，很多话还不能说，但也透露了很多秘密。

　　甚至有传闻说，RX 9070 XT要比RX 7900 XT贵大约500保加利亚列弗，约合人民币2000元，但是性能只是略好一些。

　　Gplay还确认，AMD并未通知他们新的发售时间，所以尽管已经有一些新卡到货，比如撼讯的RX 9070 XT红魔版限量版，但只能等待。

　　就在刚刚过去的周末，DeepSeek反超ChatGPT，一举登顶美区苹果应用商店免费App排行第一！

　　仅仅花费560万美元训练的R1，在很多AI基准测试中已经达到甚至超越OpenAI o1模型。

　　而且DeepSeek是真的免费，而ChatGPT虽然在免费榜上，但要是想解锁它的完全体，还是要掏上200美元

　　现在要是在X上搜“DeepSeek”，目之所及，处处都是“使用DeepSeek构建一切”、“Goodbye ChatGPT”这样的话题：

　　我们的科学团队已经开始致力于完全复制和开源R1，包括训练数据、训练脚本

　　我们希望能充分发挥开源AI的力量，让全世界每个人都能受益于AI的进步！我相信这也有助于揭穿一些神话。

　　这个项目的目的是构建R1 pipeline中缺失的部分，以便所有人都能在此之上复制和构建R1。

　　HuggingFace表示，将以DeepSeek-R1的技术报告为指导，分3个步骤完成这个项目：

　　第2步：复制DeepSeek用来构建R1-Zero的纯强化学习（RL）pipeline。这可能涉及为数学、推理和代码整理新的大规模数据集。

　　例如一个小哥分享的《用DeepSeek R1构建一切》，手把手教你怎么做游戏、开发编程等等。

　　快科技1月27日消息，中国人工智能公司DeepSeek的技术突破引发连锁反应，业内人士担心其已超越西方科技公司取得主导地位。

　　荷兰光刻机巨头阿斯麦（ASML）阿斯麦盘前大跌超11%，美国AI芯片龙头英伟达英伟达盘前一并走低，跳水近10%。

　　近一周，DeepSeek在全球AI领域引发狂潮，它以极小的成本训练出能和OpenAI的ChatGPT一较高下的人工智能大模型。

　　DeepSeek的成功说明堆砌高性能显卡没有那么重要，而这对凭借AI显卡爆火的英伟达公司来说不是一个太好的消息。

　　受此影响，1月24日周五，英伟达公司股价下跌超过3%。外界预计英伟达公司的股价未来还可能因DeepSeek而走低，对此该公司发言人于1月26日表示：“我们拒绝发表评论。”

　　快科技1月27日消息，近日，国产大模型DeepSeek震动美国硅谷，其移动App一举登顶苹果中国和美国应用商店免费APP下载排行榜，成为全球AI界最炙手可热的明星。

　　招聘网站显示，深度求索公司的北京子公司正在招人，包括深度学习研究员、核心系统研发工程师以及资深ui设计师等，均为14薪。

　　其中，薪资最高的为核心系统研发工程师（校招），薪资范围为6万元-9万元。除此之外，大部分岗位的起薪在2万元及以上。

　　值得一提的是，该公司正在招聘实习生，AGI大模型实习生的工资为500元/天-1000元/天，数据百晓生实习生为500元/天-510元/天。

　　在接受媒体采访时，DeepSeek创始人梁文锋认为，如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性、热爱等更重要。

　　“不一定是做过这件事的人才能做这件事。我们招人有条原则是，看能力，而不是看经验。我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。”

　　这一原则贯穿到了DeepSeek的团队组成中，最大的特点就是年轻。应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。

　　“只招1%的天才，去做99%中国公司做不到的事情。”面试过DeepSeek的应届生这样评价其招聘风格。

　　快科技1月27日消息，RTX 5090/5090D、RTX 5080都将在1月30日大年初二晚上正式开售，但这次供货之紧张前所未有。这可不是什么炒作、饥饿营销，事实就是如此。

　　比如微星显卡的B站官方账号，就在和网友互动时表示，RTX 50系列的货确实不多，还是比较紧张的，指望充足是不可能的。

　　快科技1月27日消息，近日，一名叫梁文锋的85后登上《新闻联播》，以AI初创公司深度求索（DeepSeek）创始人的身份参加座谈会，并现场发言。

　　近日，梁文锋和团队开发的大模型“DeepSeek-R1”发布，这款大模型以低成本、高性能以及开源模式迅速轰动美国硅谷、震惊全球，被海外称作“来自东方的神秘力量”。

　　公开资料显示，梁文锋的老家是广东湛江吴川，浙江大学毕业，拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位。杭州幻方科技有限公司、DeepSeek创始人。

　　梁文锋从小成绩优异，小学六年级时，他就通过考试被吴川一中录用。在吴川一中完成了初中、高中学业，一直是学校里的“尖子生”，并在数学学科表现出极大天赋，初中时期就学完了高中数学，甚至开始学大学的数学。

　　2002年，天才梁文锋17岁，他以吴川一中“高考状元”的成绩考上浙江大学本科电子信息工程专业，于2007年考上浙江大学信息与通信工程专业研究生。

　　2008年起，梁文锋开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。2015年，幻方量化正式成立，2019年，其资金管理规模突破百亿元。

　　2016年10月21日，幻方量化推出第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行，使用GPU进行计算。2017年，幻方量化宣称实现投资策略全面AI化。

　　2019年，梁文锋带领团队自主研发了“萤火一号”训练平台，总投资近2亿元，搭载了1100块GPU。两年后，“萤火二号”的投入增加到10亿元，搭载了约1万张英伟达A100显卡。

　　2021年，在梁文锋参与的论文中提到，他们正在部署的萤火二号系统，“配备了1万张A100 GPU芯片”，在性能上接近DGX-A100（英伟达推出的人工智能专用超级计算机），但成本降低了一半，同时能耗减少了40%。

　　2023年，他宣布将正式进军通用人工智能领域，并创办了深度求索DeepSeek，专注于做真正人类级别的人工智能。2023年7月，幻方量化宣布成立大模型公司DeepSeek，正式进军通用人工智能领域。梁文锋为创始人。

　　2024年5月，DeepSeek发布混合专家语言模型DeepSeek-V2。同年12月，DeepSeek-V3问世，这款性能优越且性价比极高的大语言模型，被硅谷同行誉为“来自东方的神秘力量”。

　　2025年1月20日，DeepSeek最新发布的R1模型不仅在性能上比肩甚至超越了OpenAI的 o1，并完全开源，且以极低的成本实现了这一突破。

　　昨晚，游戏科学创始人、CEO冯骥发文谈DeepSeek，称“DeepSeek可能是个国运级别的科技成果”。其微博全文如下：

　　3、“国运级别”：虽搜索结果多次提及“硅谷恐慌”“美国反思”等，但该表述属个人观点，建议标注为“个人评价”。

　　“第一反应是求索公司的同学给的优化建议，再看了一遍意识到是DS建议的”“太严谨了，还懂”，网友评论称。

　　冯骥还强烈建议大家使用DeepSeek使劲用，疯狂用，尝试用它基本取代传统搜索。

　　“请想象你已经认识每个领域的顶尖专家，而且他们都是你随时在线的好朋友，把所有可能需要“请教别人”的问题，都拿去先问它无论是构建一个复杂函数，搞清楚附近哪个游泳池最好，检查合同里的法律陷阱，让新写的歌词再押韵点，或者帮父母确认某个保健品是否真的有效

　　去看看别人是怎么用的，去试试其他大模型，了解AI擅长什么，不擅长什么，如何调教，然后继续解锁与迭代属于自己的用法与更多工具。

　　“太幸运了！太开心了！这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权，至此又往前迈出了坚实的一步。”冯骥说。

　　快科技1月27日消息，随着光威、金百达几乎同时发布采用国产颗粒的DDR5内存条，国产存储迎来新的高光时刻。当然，国产化不是一家厂商的事情，需要整个行业联起手来，共同优化。

　　一般来说，4条内存同时插满，频率会比只插2条要低不少，这是CPU内存、主板布线等共同决定的，所以很多专攻高频内存的主板，都只有2条内存插槽。

　　目前，国产DDR5内存单条容量只有16GB，插满4条为64GB，这对于很多高端玩家来说是非常必要的。

　　微星表示，经过优化后，旗下B860主板插满4条国产内存、组成64GB总容量后，依然可以跑在6800MHz的高频率上。

　　希望微星也能优化一下X870、B850等AMD主板对国产内存的支持，也希望更多主板厂商跟进！

　　快科技1月27日消息，模拟芯片巨头德州仪器(TI)公布了2024年第四季及2024全年业绩，整体滑严重，而且2025年第一季度盈利预期不及市场预期，股价随之大跌7.52％。

　　2024年第四季度，德州仪器收入40.1亿美元，同比下降约2％，环比下滑3％；净利润12.05亿美元，同比下降12％；每股收益1.3美元，同比下滑13％。

　　2024年全年，德州仪器收入约156.41亿美元，同比下滑10.7％；利润47.99亿美元，同比下滑26％；每股收益5.2美元，同比下滑约26.5％。

　　对于2025年第一季度，德州仪器预计收入37.4-40.6亿美元之间，中间值为39美元；每股收益预计0.94-1.16美元之间，中间值为1.05美元。

　　值得一提的是，当地时间2024年12月20日，美国商务部与德州仪器签署了正式的协议，美国商务部将依据《芯片与科学法案》向德州仪器提供高达16.1亿美元的补贴，这将为德州仪器提供自由现金流支持。

　　在财报电话会议上，德州仪器针对近期市场传闻的中国政府正在对德州仪器在华低价倾销成熟制程芯片进行调查的消息进行了回应。

　　2025年1月16日，中国商务部宣布将依法启动对美国进口成熟制程芯片的反补贴调查，以回应国内芯片产业关于美国进口产品低价冲击国内市场的诉求。

　　商务部新闻发言人表示：“国内有关芯片产业反映，一段时间以来，美国拜登政府对芯片行业给予了大量补贴，美企业因此获得了不公平竞争优势，并对华低价出口相关成熟制程芯片产品，损害了中国国内产业的合法权益。中国国内产业的担忧是正常的，也有权提出贸易救济调查申请。”

　　虽然商务部没有公布具体调查对象，但德州仪器曾在中国降价销售中低端芯片，以抢占市场份额，被指不公平竞争。

　　德州仪器首席执行官Haviv Ilan对此回应表示，尽管中国已表示正在调查此事，但公司尚未收到任何正式通知，并强调公司业务一切照常进行。

　　快科技1月17日消息，在AI领域，DeepSeek带来的影响力，一点也不亚于“六代机”。那么，DeepSeek究竟厉害在哪里？

　　据新浪科技报道，今日，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民指出了DeepSeek其成功出圈的关键所在。

　　第二，DeepSeek研发的这两款模型成本更低，仅为OpenAI 4o和o1模型的十分之一左右。

　　第三，DeepSeek把这一两大模型的技术都开源了，这让更多的AI团队，能够基于最先进同时成本最低的模型，开发更多的AI原生应用。

　　DeepSeek是如何实现模型成本的降低的呢？郑纬民指出，“DeepSeek自研的MLA架构和DeepSeek MOE架构，为其自身的模型训练成本下降，起到了关键作用。”

　　他指出，“MLA主要通过改造注意力算子压缩了KV Cache大小，实现了在同样容量下可以存储更多的KV Cache，该架构和DeepSeek-V3模型中FFN 层的改造相配合，实现了一个非常大的稀疏MoE 层，这成为DeepSeek训练成本低最关键的原因。”

　　据了解，KV Cache是一种优化技术，常被用于存储人工智能模型运行时产生的token的键值对（即key- value数值），以提高计算效率。

　　具体而言，在模型运算过程中，KV cache会在模型运算过程中充当一个内存库的角色，以存储模型之前处理过的token键值，通过模型运算计算出注意力分数，有效控制被存储token的输入输出，通过“以存换算”避免了多数大模型运算每次都是从第一个token开始运算的重复计算，提升了算力使用效率。

　　此外，据郑纬民透露，DeepSeek还解决了“非常大同时非常稀疏的MoE模型”使用的性能难题，而这也成了“DeepSeek训练成本低最关键的原因”。

　　“DeepSeek比较厉害的是训练MoE的能力，成为公开MoE模型训练中第一个能训练成功这么大MoE的企业。”郑纬民说

　　此外，DeepSeek还充分利用专家网络被稀疏激活的设计，限制了每个token被发送往GPU集群节点（node）的数量，这使得GPU之间通信开销稳定在较低的水位。

　　早先，图灵奖得主、主导Meta AI研究的首席科学家杨立昆（Yann LeCun）认为，DeepSeek成功的最大收获并非中国竞争对其他国家带来更大威胁，而是AI开源的价值使任何人都能受益。

　　“对那些看到DeepSeek表现并认为中国在AI领域正超越美国的人而言，你的解读错了”，杨立昆在Threads写道，“正确解读应是开源模型正超越专有模型”。

　　“当我们所有人都在过圣诞的时候，一个中国实验室却发布了震撼世界的AI模型。这显然具有象征意义。长期以来，美国都在AI竞争中处于全球领先地位，但DeepSeek的最新模型却在改变这一格局。”

　　短短半个月时间，一款中国实验室发布的AI模型就用令人难以置信的实力数据，震撼了整个硅谷AI领域。

　　从科技巨头到AI新贵再到技术专家，几乎所有人都感受到了来自中国AI行业的强烈冲击。更令人震惊的是，中国AI行业在遭受出口管制和算力匮乏情况下，实现了弯道超车。

　　这个实验室就是来自中国的DeepSeek，2023年刚刚创建。他们在去年年底发布了一个免费开源的大语言模型。

　　根据该公司发表的论文，DeepSeek-R1在多个数学和推理基准测试中超越了行业领先的OpenAI o1等模型，更在性能、成本、开放性等指标方面压倒了美国AI巨头。

　　科技行业需要用数据说话。在一系列第三方基准测试中，DeepSeek的模型在从复杂问题解决到数学和编程等多个领域的准确性上，超越了Meta的Llama 3.1、OpenAI的GPT-4o以及Anthropic的Claude Sonnet 3.5。

　　就在上周，DeepSeek又发布了推理模型R1，同样在诸多第三方测试中超越了OpenAI最新的o1。

　　在标准化编码测试中，它展示了“专家级”的表现，在Codeforces上获得了2,029的Elo评分，超过了96.3%的人类竞争对手。

　　Scale AI则使用了“人类最后考试”(Humanitys Last Exam)来测试AI大模型，它采用来自数学、物理、生物、化学教授提供的“最难问题”，涉及最新的研究成果。

　　在测试了所有最新的AI模型后，亚历山大王不得不赞叹，DeepSeek的最新模型“实际上是表现最出色的，或者至少与o1等最好的美国模型不相上下”。

　　毫不夸张地说，DeepSeek在美国AI行业引发了一场地震，更引发了媒体的争相报道。几乎所有的主流媒体和科技媒体，都报道了中国AI模型超过美国这一爆炸新闻。

　　短短几天时间，DeepSeek就已经成为苹果应用商店排名第一的免费应用，力压OpenAI的ChatGPT。

　　实打实的测试对比结果，不得不服。几乎所有的AI巨头、风投和技术人员都只能承认，在大模型这个领域，DeepSeek至少已经可以和OpenAI平起平坐，中国已经追上了美国。

　　微软首席执行官萨蒂亚纳德拉(Satya Nadella)在世界经济论坛上谈到DeepSeek时表示：“DeepSeek的新模型令人印象深刻，他们不仅有效地构建了一个开源模型，能够在推理计算时高效运行，而且在计算效率方面表现出色。我们必须非常非常认真地对待中国的AI进步。”

　　让硅谷诸多AI巨头感到震撼和汗颜的是DeepSeek的低廉成本。R1模型的查询成本仅为每百万个token 0.14美元，而OpenAI的成本为7.50美元，使其成本降低了98%。

　　真的是小米加，DeepSeek仅仅用了两个月时间，耗费了不到600万美元就打造了大语言模型R1，而且他们用的还是性能较弱的英伟达H800芯片。

　　这意味着什么？打个比方，中国AI公司居然开着普通轿车，就实现了弯道超车，在竞赛中超越了硅谷巨头们的超级跑车。

　　DeepSeek创始人梁文峰在组建研究团队时，并未寻找经验丰富的资深软件工程师，而是专注于来自北大、清华等高校的博士生。许多人曾在学术期刊发表论文，并在国际学术会议上获奖，但缺乏行业经验。

　　“我们的核心技术岗位主要由今年或过去一两年毕业的人员担任，”梁文峰在2023年接受媒体采访时表示。这种招聘策略有助于营造一个自由协作的公司文化，研究人员可以利用充足的计算资源来开展不拘一格的研究项目。这与中国传统互联网公司形成鲜明对比，在后者中，团队通常为资源争斗激烈。

　　没有囤积GPU，没有招揽资深AI人才，没有高昂的运行成本，一样可以拿出最佳的大模型，DeepSeek的一切都让硅谷AI巨头们感到沮丧。

　　OpenAI创始人兼CEO奥特曼(Sam Altman)的表态让人感觉有点酸。他在社交媒体上表示：“复制已知有效的方案相对容易，但探索未知领域则充满挑战。”

　　这一言论被广泛解读为对DeepSeek的暗讽，暗示中国AI模型缺乏真正的创新，仅仅是在复制现有的有效方法。

　　Stability AI的创始人Emad Mostaque暗示DeepSeek的发布给资金更充裕的竞争对手带来了压力：“你能想象一个筹集了10亿美元的前沿实验室现在无法发布其最新模型，因为它无法击败DeepSeek吗？”

　　MetaAI首席科学家杨立昆(YannLeCun，法国人)则强调中国人是依靠开源的优势取得成功。他在对DeepSeek的成功表示赞赏的同时强调，DeepSeek的成功并非意味着中国在AI领域超越美国，而是证明了开源模型正在超越闭源系统。

　　杨立昆表示，DeepSeek从开源研究和开源代码中受益匪浅，他们提出了新想法，并在他人工作的基础上进行创新。由于他们的工作是公开和开源的，所有人都能从中获益。这体现了开源研究和开源代码的力量。

　　他认为，DeepSeek的成功提现开源生态系统在推动AI技术进步中的重要性，表明通过共享和协作，开源模型能够实现快速创新和发展。

　　但Meta内部可没有这么淡定。过去几天，职场匿名平台teamblind上有一个来自Meta员工的贴子被疯传。

　　帖子称Meta内部因为DeepSeek的模型，现在已经进入恐慌模式，不仅是因为DeepSeek的优秀表现，更是因为极低的成本和团队组成。

　　一切都因为DeepSeek-V3的出世，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家中国公司仅用550万美元训练预算就做到了这一点。现在Meta的工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术。这绝非夸张。而且，管理层正为GenAI研发部门的巨额投入而发愁。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个DeepSeek V3的成本，而且这样的高管还有数十位，他们该如何向高层交代？

　　那么，DeepSeek究竟是怎样实现弯道超车，在算力明显落后，成本只是零头的情况下，打造出可以媲美甚至超越硅谷AI巨头的大模型呢？

　　美国的出口管制严重限制了中国科技公司以“西方式”的方法参与人工智能竞争，即通过无限扩展芯片采购并延长训练时间。

　　因此，大多数中国公司将重点放在下游应用，而非自主构建模型。但DeepSeek的最新发布证明，获胜的另一条道路是：通过重塑AI模型的基础结构，并更高效地利用有限资源。

　　“他们通过一系列工程技术优化了模型架构包括定制化芯片间通信方案、减少字段大小以节省内存，以及创新性地使用专家混合模型（Mixture-of-Experts）方法，”Mercator研究所的软件工程师温迪张（Wendy Chang）表示。“许多这些方法并非新鲜，但成功地将它们整合以生产尖端模型是相当了不起的成就。”

　　DeepSeek还在“多头潜在注意力”（Multi-head Latent Attention，MLA）和“专家混合模型”方面取得了重大进展，这些技术设计使DeepSeek的模型更具成本效益，训练所需的计算资源远少于竞争对手。事实上，据研究机构Epoch AI称，DeepSeek的最新模型仅使用了Meta Llama 3.1模型十分之一的计算资源。

　　中国AI研究人员实现了许多人认为遥不可及的成就：一个免费、开源的AI模型，其性能可以媲美甚至超越OpenAI最先进的推理系统。更令人瞩目的是他们的实现方式：让AI通过试错自我学习，类似于人类的学习方式。

　　研究论文中写道：“DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。”

　　“强化学习”是一种方法，模型在做出正确决策时获得奖励，做出错误决策时受到惩罚，而无需知道哪个是哪个。经过一系列决策后，它会学会遵循由这些结果强化的路径。

　　与其他在大量监督数据上训练的模型不同，DeepSeek R1主要通过机械强化学习进行学习本质上是通过实验和获得反馈来解决问题。该模型甚至在没有明确编程的情况下，发展出了自我验证和反思等复杂能力。

　　随着模型经历训练过程，它自然学会了为复杂问题分配更多的“思考时间”，并发展出捕捉自身错误的能力。研究人员强调了一个“顿悟时刻”，模型学会了重新评估其最初的问题解决方法这是它没有被明确编程去做的事情。

　　值得一提的是，DeepSeek愿意将其创新成果开源，使其在全球AI研究社区中获得了更大的赞赏。

　　与专有模型不同，DeepSeek R1的代码和训练方法在MIT许可证下完全开源，这意味着任何人都可以获取、使用和修改该模型，没有任何限制。

　　对许多中国AI公司来说，开发开源模型是赶超西方竞争对手的唯一方式，因为这样可以吸引更多用户和贡献者，帮助模型不断成长。

　　英伟达资深研究员樊锦(Jim Fan)博士赞扬了DeepSeek前所未有的透明度，并直接将其与OpenAI的原始使命相提并论。

　　“我们生活在一个非美国公司保持OpenAI原始使命的时间线上真正开放的、前沿的研究，赋能所有人，”樊锦指出。

　　樊锦指出了DeepSeek强化学习方法的重要性：“他们可能是第一个展示[强化学习]飞轮持续增长的开源软件项目。”

　　他还赞扬了DeepSeek直接分享“原始算法和matplotlib学习曲线”，而不是行业中更常见的炒作驱动公告。

　　遵循同样的推理，但带有更严肃的论证，科技企业家Arnaud Bertrand解释说，竞争性开源模型的出现可能对OpenAI冲击巨大，因为这会使OpenAI模型对付费意愿强烈的高级用户的吸引力降低，从而损害OpenAI的商业模式。

　　“这基本上就像有人发布了一款与iPhone相当的手机，但售价为30美元而不是1000美元。这是戏剧性的。”

　　这对英伟达来说，DeepSeek的横空出世是一个利空因素。很多AI行业人士不禁开始思考另一个问题：

　　既然DeepSeek用上一代芯片的阉割版就可以训练出最强劲的大模型，那么科技巨头们还需要继续疯狂烧钱抢购英伟达的最新GPU吗？这个问题细思极恐。

　　众所周知，因为美国政府的AI芯片禁运，中国无法采购英伟达最高性能的AI芯片，而H800则是高算力A100芯片的阉割版。

　　与A100相比，H800的核心数量、频率和显存方面明显较低，算力上降幅大约在10-30%之间，主要不需要算力的场景，例如中等规模的AI训练与推理任务。

　　H800的内存带宽被限制在 1.5 TB/s，而A100 80GB版本可达到 2 TB/s，这将直接影响数据处理能力，尤其在深度学习任务中。

　　Scale AI的亚历山大王坚持认为，DeepSeek的芯片数量可能远远高于外界想象。他公开表示，自己认为DeepSeek至少拥有5万块H100，他们不会公布具体数字。

　　H100的算力是A100的六到七倍，这款3万美元起售的GPU也是目前硅谷科技巨头们争先抢购的。

　　Meta和微软都超过采购了15万块H100，谷歌、甲骨文和亚马逊都采购了5万块，马斯克的xAI更部署了10万块H100组成的超级计算机集群用于训练大预言模型Grok3。

　　亚历山大王进一步表示，未来中国AI行业可能会面临更多挑战，“未来他们将受到我们已经实施的芯片和出口管制的限制，难以再获取更多芯片。”

　　快科技1月27日消息，机械14X/15X笔记本发布锐龙R7 8745HS处理器版本，首发价分别为4099元和4199元起。

　　两款新笔记本在性能上稍逊于原版的锐龙R7 8845HS处理器，但依然保持了8核16线程的CPU配置，其主要差异在于CPU和GPU的频率有所降低。

　　外观方面，笔记本采用了深灰色的全金属机身，整体重量1.45千克，支持178度开合，采用立轴设计，配备工程学黑色键盘和Nahimic声效认证，标配100W氮化镓适配器，配备80Wh电池。

　　屏幕方面，笔记本拥有14英寸和15英寸两种版本，标配2880x1800分辨率120Hz面板，亮度450尼特，覆盖100% sRGB色域，配有IR摄像头（支持物理防窥）。

　　快科技1月27日消息，苹果推出iOS 18系统，新增“Apple Intelligence”等AI功能，但用户升级热情低于预期。

　　与去年同期iOS 17的升级比例相比，iOS 18几乎持平，显示AI功能和新特性未显著推动更多用户提前升级JN江南·体育官网入口。

　　然而，这次升级遇冷也为苹果敲响警钟，提醒其在技术创新之外，更需关注用户的实际需求和体验优化。

　　快科技1月27日消息，近日，中国银行发布《支持人工智能产业链发展行动方案》，宣布将在未来五年内，为AI全产业链提供不低于1万亿元的专项金融支持。

　　根据方案，中国银行将提供股权和债券融资合计不低于3000亿元，并为AI相关的各类企业提供多样化的金融服务，通过股、贷、债、保、租等多元化金融工具，赋能智算基础设施发展。

　　此举旨在满足AI产业链各个环节的金融需求，包括基础研究、技术开发、产业化等，建立与AI技术创新相适配的专项制度保障，促进深入合作与发展。

　　与此同时，1月17日，国家人工智能产业投资基金合伙企业（有限合伙），即“AI产投基金”正式宣告成立，出资额高达600.6亿元人民币。

　　该基金由国智投（上海）私募基金管理有限公司和国家集成电路产业投资基金三期股份有限公司（简称“大基金三期”）共同出资设立。

　　据赛迪顾问预测，从2025年到2035年，中国人工智能产业规模将从3985亿元增长至17295亿元，复合年增长率为15.6%。

　　有趣的是，就在数日前，OpenAI宣布了“星际之门计划”（The Stargate Project），成立一家新公司，日本软银集团、美国开放人工智能研究中心、美国甲骨文公司联合投资5000亿美元，用于在美国建设支持AI发展的基础设施。

　　快科技1月27日消息，钉钉悄然上线了“小礼物”功能，并打通淘宝，可为用户提供丰富的送礼选择。

　　具体操作流程上，用户选定赠送对象、挑选礼物、确定收礼人数、编辑祝福语、完成支付后，礼物便会自动送出。

　　而接收礼物的一方，会在钉钉上收到一个“小紫包”，输入安全口令、点击收下礼物，即可坐等送货上门。过程中，送礼方无需问地址，收礼方也不需要填地址，一键选择淘宝上的常用地址。

　　值得一提的是，钉钉送礼不仅可以定向给单人，还可以在钉钉群里送出多份同款，这样群成员可以像抢红包一样抢礼物。

　　钉钉上有7亿职场用户和超级个体，送礼物在企业里有大量真实的场景，如年会、司庆、表彰、庆生等，能够丰富企业员工关怀和福利发放的方式，提升员工对企业的认同感。

　　快科技1月27日消息，据TomsHardware报道，国内显示技术巨头京东方将进军半导体领域，计划开发用于CPU的玻璃基板，并预计最快于2026年实现量产。

　　京东方凭借其在显示技术领域的深厚积累，计划将玻璃基板技术引入半导体制造，以提升国内在高端芯片领域的竞争力。

　　总体来看，京东方进军半导体领域不仅是中国科技产业发展的一个重要里程碑，也是全球半导体竞争格局变化的关键一步。

　　图灵奖得主、主导Meta AI研究的首席科学家杨立昆（Yann LeCun）认为，DeepSeek成功的最大收获并非中国竞争对其他国家带来更大威胁，而是AI开源的价值使任何人都能受益。

　　“对那些看到DeepSeek表现并认为中国在AI领域正超越美国的人而言，你的解读错了”，杨立昆在Threads写道，“正确解读应是开源模型正超越专有模型”。

　　众所周知，OpenAI成立的使命是以 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）造福全人类，起初采取开源做法，近年来已转向闭源，不对外分享。

　　“DeepSeek 从开放研究和开源获益良多（如同 PyTorch 和 Llama），他们提出新想法，并从其他人的工作基础加以建构。”杨立昆表示，“他们发布且采开源，所以每个人都能从中受益，这就是开放研究和开源的力量。”

　　1月20日，DeepSeek正式发布推理大模型DeepSeek-R1。24日，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAI o1并列第一，其竞技场得分达到1357分，略超OpenAI o1的1352分。

　　DeepSeek-R1的发布极大震动了美国科技界，不仅因其性能上比肩OpenAI o1，且完全开源，还以极低的成本实现了这一突破。

　　快科技1月27日消息，今天，小米神秘新机获得3C认证，其型号是25042PN24C，支持90W有线快充。

　　结合此前爆料的信息，这款新品是小米15S Pro，该机会在今年上半年登场，预计发布时间是Q2。

　　这是时隔近3年时间，小米再度更新S系列旗舰，此前在2022年7月份，小米推出了12S系列，包含12S、12S Pro和12S Ultra。

　　据悉，小米15S Pro代号是dijun，是小米数字系列的半迭代产品，预计会搭载高通骁龙8至尊版处理器，后置徕卡三摄，是小米最强悍的Pro机型。

　　资料显示，在去年10月份，小米推出了15 Pro机型，该机首发高通骁龙8至尊版，后置徕卡5000万三摄，包括一颗5000万像素的主摄、一颗5000万像素的超广角镜头以及一颗5000万像素的索尼IMX858 5X长焦镜头，同时首发全新的澎湃OS 2系统，内置6100mAh超大电池。

　　值得注意的是，小米15 Ultra也将在今年上半年亮相，该机发布时间早于15S Pro，下个月登场。

　　快科技1月27日消息，华硕的Tony大叔近日对RTX 5090D进行了详尽的评测，其中就包括特殊的超频环节，无论性能还是功耗都令人瞠目结舌。

　　由于缺乏官方SoC BIOS，极限超频中使用了电阻调整等特殊措施，还给PCB与元件涂抹了保护层，以及新的手搓的液氮跑。

　　20日下午，高层主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会。此前，非常少露面的DeepSeek老板梁文锋，受邀参加并发言。

　　此前接受媒体采访时，梁文锋表示，中国AI不可能永远处在跟随的位置。“我们经常说中国 AI 和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”

　　很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。

　　谈到开源，梁文锋表示，在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多 =know-how， 形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。

　　公开资料显示，梁文锋，1985年出生于广东省湛江市。浙江大学毕业，拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位。杭州幻方科技有限公司、DeepSeek创始人。

　　2008年起，梁文锋开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。2015年，幻方量化正式成立，2019年，其资金管理规模突破百亿元。

　　2016年10月21日，幻方量化推出第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行，使用GPU进行计算。2017年，幻方量化宣称实现投资策略全面AI化。

　　2019年，梁文锋带领团队自主研发了“萤火一号”训练平台，总投资近2亿元，搭载了1100块GPU。两年后，“萤火二号”的投入增加到10亿元，搭载了约1万张英伟达A100显卡。

　　2021年，在梁文锋参与的论文中提到，他们正在部署的萤火二号系统，“配备了1万张A100 GPU芯片”，在性能上接近DGX-A100（英伟达推出的人工智能专用超级计算机），但成本降低了一半，同时能耗减少了40%。

　　2023年，他宣布将正式进军通用人工智能领域，并创办了深度求索DeepSeek，专注于做真正人类级别的人工智能。2023年7月，幻方量化宣布成立大模型公司DeepSeek，正式进军通用人工智能领域。梁文锋为创始人。

　　2024年5月，DeepSeek发布混合专家语言模型DeepSeek-V2。同年12月，DeepSeek-V3问世，这款性能优越且性价比极高的大语言模型，被硅谷同行誉为“来自东方的神秘力量”。

　　2025年1月20日，DeepSeek最新发布的R1模型不仅在性能上比肩甚至超越了OpenAI的 o1，并完全开源，且以极低的成本实现了这一突破。

　　快科技1月27日消息，近日，KTC推出了一款超高性价比的显示器H25T72，售价仅为499元，引发了广泛关注。

　　H25T7显示器搭载了1920x1080分辨率的Fast IPS面板，刷新率达到200Hz，确保了流畅的视觉体验。

　　此外，屏幕的亮度达到400尼特，即使在明亮的环境下也能保持画面的清晰度和对比度，并且显示器还拥有0.001ms的响应速度，能够大幅降低画面延迟，满足游戏玩家对高速响应的需求。

　　在色彩表现方面，H25T7显示器支持8-Bit色彩，覆盖了99%的sRGB色域和90%的DCI-P3色域，提供了丰富的色彩层次和细腻的色彩过渡，无论是处理图像设计还是观看高清视频，都能获得出色的视觉效果。

　　设计方面，H25T7显示器的支架支持升降、旋转和俯仰调节，可以根据用户的坐姿和习惯进行个性化调整，确保长时间使用时的舒适性和健康性。

　　此外，显示器本体还支持VESA 100x100mm壁挂标准，方便用户将其安装在墙上或显示器支架上，节省桌面空间。

　　在接口方面，H25T7显示器配备了1个DP 1.4接口和2个HDMI 2.0接口，满足了用户连接多种设备的需求，无论是连接电脑、游戏主机还是其他音视频设备，都能轻松实现信号的传输和切换。

　　快科技1月27日消息，最近有关ASML阿斯麦放松对华光刻机销售的说法甚嚣尘上，不过荷兰政府显然那没那么善良，依然会唯美国马首是瞻。

　　据报道，荷兰首相斯霍夫（Dick Schoof）在出席世界经济论坛2025年年会期间明确表示，关于ASML对华出口问题，荷兰政府希望自行决定具体政策，但美国政府给他们施加了极大的压力，而且预计还会持续下去。

　　在此之前，荷兰政府曾公开表示，决定把ASML对华销售政策，排除在敏感商品出口信息披露范围之外。

　　其实从2023年9月起，荷兰就不再公布ASML光刻机的对华销售情况，ASML的财报里也找不到任何相关信息。

　　当时，在美国政府的压力下，荷兰政府出台了一份特殊的“两用”商品清单，充满了军事意味，直接规定ASML DUV光刻机的对华出口必须申请许可，更先进的EUV光刻机则直接被完全管制、禁止对华出口。

　　数据显示，百度文库付费用户达4000万，位列国内第一、全球第二，仅次于微软Copilot。由此可见，百度文库已成为唯一商业化的中国AI应用。

　　AI产品榜指出，付费用户才是真用户，用户用付费行为跨越了“感兴趣”和“真正需要”之间的鸿沟。经大模型重构下，百度文库进化为“一站式AI内容获取和创作平台”，推出了智能PPT、智能研报、AI全网搜、AI有声画本、智能漫画、智能海报等上百项AI能力。

　　百度文库联合百度网盘推出的内容操作系统“自由画布”，也在近日全面公测，成为思想碰撞与灵感激发的AI领先产品。

　　据媒体报道，百度文库AI MAU已突破9000万，AI DAU年同比增长230%。同时，百度文库总付费率年同比增长60%，这一增长几乎完全由AI功能带动。

　　快科技1月27日消息，近一周，来自中国的深度求索（DeepSeek）全球爆红，尤其让美国硅谷极为震撼和恐慌。

　　其最新发布的R1大模型不仅在性能上比肩甚至超越了OpenAI的o1，并完全开源，且以对手3%的超低成本实现了这一突破。

　　近日，一篇在匿名平台teamblind上发布的文章遭疯传，有一位自称是Meta员工称公司内部因DeepSeek模型而进入恐慌模式，并提到DeepSeek-V3在基准测试中，已经让（Meta推出的）Llama 4相形见绌，而更让人难堪的是一家“仅用550万美元训练预算的中国公司”就做到这一点。

　　该文称，Meta工程师正争分夺秒分析DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术，而DeepSeek-R1的出现，也让情况更加严峻。

　　另据The Information爆料，Meta生成AI小组和基础设施团队的经理和工程师已开设了四个作战室来学习DeepSeek的工作原理。

　　其中两个动员起来的小组正在试图了解High-Flyer如何降低训练和运行DeepSeek的成本。第三个Meta研究小组正在试图弄清楚High-Flyer可能使用哪些数据来训练其模型。第四作战室正在考虑基于DeepSeek模型属性重构Meta模型的新技术。

　　AI科技初创公司Scale AI创始人亚历山大王（Alexandr Wang）接受电视媒体公开采访时表示，中国人工智能公司DeepSeek的AI大模型性能大致与美国最好的模型相当。过去十年来，美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国，但DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”。

　　Meta创始人兼CEO扎克伯格表示，DeepSeek非常先进，并认为中美之间的AI差距非常小。

　　扎克伯格还表示，中国正在全力冲刺，如果将来有一个开源模型能被全世界广泛使用，我们希望它是一个美国模型。

　　快科技1月27日消息，根据工信部数据，2024年我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入平稳增长，2024年，我国软件业务收入137276亿元，同比增长10.0%；利润总额为16953亿元，同比增长8.7%；软件业务出口为569.5亿美元，增长3.5%。

　　分领域看，软件产品收入稳健增长，达到30417亿元，增长6.6%，占全行业收入的22.2%。

　　其中，工业软件产品收入2940亿元，增长7.4%；基础软件产品收入1919亿元，增长6.9%。

　　信息技术服务收入保持两位数增长，达到92190亿元，增长11.0%，占全行业收入的67.2%。

　　其中，云计算和大数据服务收入14088亿元，增长9.9%；集成电路设计收入3644亿元，增长16.4%；电子商务平台技术服务收入13764亿元，增长11.4%。

　　某羽绒服厂商业务经理李旭（ 化名 ）这样跟知危说道。尽管劣质羽绒服现象年年都有，但今年似乎尤为严重。一边是假羽绒服系列事件不断登顶热搜，另一边是今年羽绒服普遍价格上涨，某些店铺甚至平均提价 500 元。

　　为了探究羽绒服又贵又造假的原因，知危找到羽绒服产业链上下游数名从业人员，试图去理清这背后的门道。

　　两者的区别在很多方面，比如品牌货基本是都是做订货的，品牌方会提前一到两个季度就下单预订，甚至还会自己提供羽绒之类的原料交给工厂，在验收方面品牌货也会有一套标准。市场货则是厂家到季节自行按照款式生产，然后卖给批发市场，或者某些电商直播间。

　　，比如我供货价 500 块，它要定 8 倍的售价，就是 4000 块，而在二线卖得比较多一点的品牌，那也得卖 4-5 倍，就是 2000 块以上了。我们线上也在供货，线 倍，短款最终售价在 500 多，正常长款的线 以上。 ” 李旭这样说道。

　　羽绒服的高倍率定价模式，主要跟产品特性有关，它毕竟是强季节产品，一年只卖这一季，但品牌们的人力成本、工厂的设备成本、仓储成本等都是贯穿全年的。

　　高倍率定价之下，成本的波动会造成羽绒服剧烈的终端售价波动，那么，羽绒服的成本包含哪些变量呢？李旭告诉我们，羽绒服的出厂成本，一般包含

　　他给我们算了一笔账：一件最普通款式的羽绒服，包含人工、设备的加工费有 80-100 块，面料一般是在一米 10-30 块之间，加上拉链等其他物料成本要 40-50 块。羽绒成本方面，今年 90 鸭绒九月份最高时候涨到 55 万一吨了（ 现在回落到 46 万 ）比去年同期贵了 50% ，一件短款羽绒服最少得填充 80 克，也就是 40 多块钱的羽绒成本，最后算下来整件出厂成本在 200 元左右。

　　，这正是很多工厂开始接单子做羽绒服的时候。这个涨幅就意味着一件充绒 80 克的短款羽绒服在成本端比去年贵了将近 20 块，放大到一线品牌货的售价上就要贵近 200 元。这就更别说长款羽绒服了，长款羽绒服的充绒量基本要在 250-300 克，成本端要比去年贵 60-80 块，反映到一线品牌货的终端售价就要贵 500-800 元。

　　所以你会看到今年品牌羽绒服的挂牌价都蹭蹭涨，去年卖 2000 元的，今年卖 2500 元的，去年卖 2500 元的今年卖 3000 甚至更高。

　　涨价叠加了今年消费者消费意愿不高的因素，羽绒服厂家就很难受了，做品牌货的工厂还好点，只要做代工就能赚钱，而做市场货的厂家很多就不得不做歪心思掺假了。

　　李旭表示热搜上提到的那种 “ 假羽绒服 ” ，基本都是市场货， “ 如果是品牌货，它是会送检的，拿件整的好衣服过去，进行破衣检验。而一般像低价羽绒服则不会做送检的。 ”

　　那么，羽绒的价格，为什么会如此暴涨？这是叠加多重因素的供需关系导致的，要从 2018 年开始说起。

　　“ 2018 年的非洲猪瘟，让猪肉供应量变少、价格变高，人们就会把鸭肉作为替代品，鸭肉因短时间需求量激增而涨价。涨价后，养殖户为了更多的利润开始扩产，到 2019 年，鸭肉供应就突然多了很多，但随着猪肉价格近年的不断下跌，鸭肉开始产能过剩了。产能过剩后鸭肉的价格就开始下跌，养殖端因利润微薄而减少了养殖量。 ”

　　某羽绒供应商经理林东（ 化名 ）告诉知危：“ 2023 年双十一，国内遇到了强降温，消费者购买羽绒服就非常强，大家都在买，刚好那个时候鸭子的价格都在下跌，养殖户养殖的意愿不强，鸭绒的供给变少，导致羽绒的供需非常不平衡，最终价格上涨。 ”

　　看到这里，我们发现，原来网上流传的猪肉降价导致羽绒服变贵，还真不是一句玩笑。但，这里面有一个漏洞，虽然鸭肉便宜了，但羽绒价格涨了，养殖户们不会因为羽绒价格的暴涨而去多养鸭子吗？答案是不会，因为尽管羽绒服供不应求，但

　　这里又产生了一个新的问题：每年有那么多旧衣服被淘汰，羽绒价格现在这么高，为什么没人做羽绒回收再利用？林东告诉我们，这在业内叫 “

　　” ，之前我国向国外出口了很多旧羽绒被、羽绒服，这些地方会把绒给拆开再卖回来赚钱。一些工厂为了节省成本，就会掺入这些回收的绒。

　　但，复用绒是很容易出问题的，林东解释道： “ 复用绒最大的问题是 APEO （ 一种表面活性剂 ）会超标，因为 2016 年版的国标对于 APEO 没有要求，当时大家为了把绒洗得干净，会使用非常强力的洗涤剂，而这种洗涤剂里边含有比较多的 APEO ，这种物质超标会对有害， 2021 版国标已经加上 APEO 含量要求了。 ”除了复用绒，林东还告诉我们一种叫 “

　　绒朵主要来自鸭腹部、背部和翅膀根部，是保暖的关键因素，像前文提到的 90 绒，就是指一公斤羽绒里面， 90% 都是绒朵。“ 绒丝 ” 是羽毛末端的单丝，保暖性差，还容易钻毛。把它们用胶水粘在一起，就可以以次充好了。

　　林东告诉我们，这种手法消费者在买羽绒、甚至检测的时候都不会出现什么问题，但是胶水绒充到衣服里，消费者买了之后只要过水就会发现羽绒服的蓬松度大幅下降，衣服变得很干、蓬松不起来了，就也不保暖不了。

　　厂家如果铁了心造假，消费者能发现的几率很低。所以对于羽绒服，林东建议尽量只去买品牌货，并且最好避开一些看起来很熟悉但其实只是做品牌授权的品牌。

　　快科技1月27日消息，RTX 50系列即将上市开卖，RTX 5090/5090D的评测已经出炉，但奇怪的是，这次全球媒体评测的样卡，没有一块和FE公版价格相同的标准版，也就是俗称的“丐版”。

　　大家知道，NVIDIA显卡的非公版有两种，一是和官方MSPR建议零售价完全相同的标准版，二是价格更高的豪华版/超频版，后者往往晚一天解禁，但基本都是同步上市。

　　对此，有一种说法是，NVIDIA留给AIC品牌厂商做RTX 5090/D的利润实在是太薄了，导致再做MSPR标准版简直就等于做慈善，所以干脆就都不玩了。

　　NVIDIA的强势有目共睹，对于AIC厂商的控制也是十分严格，甚至包装盒的设计样式都统一标准，任何人不得擅自僭越。

　　同时，NVIDIA一直是将GPU芯片与显存芯片打包卖给AIC厂商，而这正是此次AIC厂商做RTX 50系列利润微薄的关键原因，因为

　　对此有人想起了EVGA当初毅然退出显卡市场、放弃核心业务，根本原因就是觉得后者几乎将利润全部拿走了，为此不惜与NVIDIA公然闹翻。

　　目前，厂商均未公布RTX 5090/5090D显卡的具体价格，但是根据曝料，部分RTX 5090型号在海外的售价如下：

　　另外，NVIDIA FE公版虽然不会大量供应，但也和AIC存在直接竞争关系，毕竟有原厂信仰加持。RTX 50系列则更加激进，国外媒体收到的RTX 5090 FE公版，芯片上赫然印着

　　的字样。送测的非公版RTX 5090，则无一例外都没有以往常见的“Qual Sample”(质量样品)字样，这意味着他们送出的都是量产版本。

　　。蓝思科技将主要提供UTG（Ultra-Thin Glass，超薄玻璃），这种材料以其出色的柔韧性和耐用性，成为折叠屏设备的理想选择

　　如今，蓝思科技不仅为iPhone提供玻璃，还为iPad、Mac、Apple Watch等多条产品线生产玻璃、金属、陶瓷、蓝宝石等材质。

　　消息人士还透露，苹果折叠屏手机的初期屏幕预计由三星显示供应，而新机的最大看点是“将消灭折痕”，这无疑将为用户带来更加出色的使用体验。

　　根据DSCC报告预测，2026年在苹果的推动下，可折叠设备的出货量将创历史新高，增长率超过30%。

　　其最新发布的R1模型不仅在性能上比肩甚至超越了OpenAI的 o1，并完全开源，且以极低的成本实现了这一突破。

　　同一天，DeepSeek在官微上发布了DeepSeek-R1，性能对标OpenAI o1正式版，并同步开源模型权重。按照官方说法，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，

　　也就是说，每百万输出定价，DeepSeek-R1大概仅为OpenAI o1的3.65%，拥有极高的性价比。

　　更让人惊讶的是，DeepSeek-V3在仅使用2048块H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元，远低于其他模型的训练成本（如GPT-4的10亿美元）。

　　1月24日，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAI o1并列第一。就在Arena放榜之后，全球关于DeepSeek的讨论再次升级。

　　以往，全球AI的底层发展路线，是由OpenAI引领的，倡导“大力出奇迹”，以规模制胜。但也种“军备竞赛”的发展模式也将AI发展带入了一个怪圈，为追求更高的性能，大模型的体积只能不断膨胀，参数数量呈现指数级增长，同时带来了惊人的能源消耗和训练成本，一家公司想发展AI，就必须投入高昂的成本向NVIDIA买GPU训练，绝大多数公司根本难以为继。

　　但DeepSeek的诞生，让低成本、高性能AI成为了可能。大模型对算力投入的需求可能会从训练侧向推理侧倾斜，即未来对推理算力的需求将成为主要驱动力。而NVIDIA等硬件商的传统优势更多集中在训练侧，这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。

　　要知道，前不久美国总统特朗普刚刚在白宫宣布，日本软银集团、美国开放人工智能研究中心和美国甲骨文公司三家企业将投资5000亿美元，用于在美国建设支持人工智能（AI）发展的基础设施。

　　美股大V“THE SHORT BEAR”在社交媒体上表示，DeepSeek创造了一个AI巨头们的痛苦时刻，根据红杉，美国AI公司每年必须产生约6000亿美元收入来支付其AI硬件费用。但现在看来，这种冒险行为变得越来越无利可图！

　　甚至把DeepSeek与近期NVIDIA的回调联系在一起。1月24日，NVIDIA股价大跌3.12%，创下公司在年初CES展产品不及预期表现后的最大跌幅。

　　。毕竟大部分中国公司习惯 follow，而不是创新。”梁文锋说。他认为，中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随。